矩阵是什么意思

线性代数中，行列式和矩阵总是齐头并进的，真的看起来很像，所以经常被人混淆。

矩阵：有钩子就火

虽然这个时代很注重面子的价值(矩阵有勾，确实有点热)，但超模也没那么肤浅，超模还是很注重内涵的。

行列式：指的是将一些数据建立成一个计算矩阵，而一个数比较终是通过指定的计算方法得到的。换句话说，行列式代表一个值。

然而，矩阵不同。矩阵表示一个数值表，它是数据的集合。换句话说，矩阵更像是一个n行m列的数值表，或者说是一个excel表。

比较近几天，京喜宾馆的厨师还没到位，蔬菜的采购还是落在哮天身上。

不是，小心(小气)的刘强西派哮天去村头菜市场,村尾王大妈菜摊隔壁村老王农场调查不同菜品的价格，说不能乱花一分钱。

哮天去了三个地方调查了三种菜肴，发现价格确实不同。

之后，哮天将获得的数据用矩阵表示。

刘强西看到哮天提供的矩阵：这是什么鬼，哮天？为什么用矩阵来表示？

哮天：因为矩阵也是一种表示多维度数据的方式!

刘强西：但是这个比excel丑。我不喜欢，也没用。

这时，露出了不屑：刘老板，你说矩阵没用(这个我不怪你，就是现在还有人说数学没用)，但其实矩阵之所以做出来就是为了四个字：

我记得上次你告诉我对三种蔬菜的需求，所以我们把需求定为便于计算:

然后我们可以得到三个地方的价格(需求矩阵b):

如果我们此时再次考虑距离因素和时间成本，我们将添加价格矩阵c和距离矩阵d,比较后使用我们比较简单的算法：时间矩阵e.

然后，在这种情况下，我们可以对三个蔬菜采购点进行综合评价，选择比较佳供应商。

刘强西：哮天越来越聪明了。他说的很有道理。

哮天：我一直很聪明。

据知情人士透露，该矩阵比较初用于线性变换。

那么什么是线性变换呢？

向量空间v到自身的映射称为v变换，v到v的线性映射称为v线性变换。简而言之，线性映射是保持线性关系的映射。

超模君我们能好好聊聊吗？

加油加油！从比较简单的例子来看，假设加减乘除是一个数字向量，如(a，b，c)，我们经常谈论的线性方程变换这个向量，矩阵乘法用于线性方程。

那么当我们把x看作一个函数的时候，我们经常说的微分运算也是线性变换，这个时候的矩阵乘法是用于x.的

学过气象学的学生应该很了解矩阵，因为他们经常用解微分方程来预测未来的天气。

每天的天气状况在观测后都会是一个特定的值，但是在观测之前，我们可以把它想象成一个概率向量(比如的气温22c时是85%，23c时是10%，24c时是5%)。

然后，假设每天的天气和前一天的天气构成一个马尔可夫链：

马尔可夫链描述一个状态序列，每个状态值依赖于它前面的有限个状态。马尔可夫链是一系列具有马尔可夫性质的随机变量。

也就是说，明天的天气是天气的线性变换，所以矩阵乘法可以帮助矩阵运算.

从刚才提到的例子中，你可能会发现：

好像很多东西都是线性变换。

原因很简单，因为线性关系足够简单，比如牛顿定理f=ma。

其实，无论是伟大的数学家还是伟大的物理学家，都希望用比较简单的方法解决问题，而在我们的数学建模大赛中，简单明了的算法总是比各种复杂的算法更容易被接受。

对线性关系的追求，其实是受限于能力的。当我们不知道我们研究的对象受制于什么规则时，我们通常假设这种现象受制于线性关系(不是因为别的，而是因为简单)。

如果过于复杂，我们总会在复杂的内部关系中发现线性关系的存在。

你看，线性关系的基础是ax b .对，这里的算术规则是乘法和加法(相信小学也可以)。

矩阵的运算实际上是简单的乘法和加法，而你预测n天后的天气

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